一、AI 分享

1. 什么是 AI, AGIC，AGI,  什么是 ChatGPT

AI（人工智能）（Artificial Intelligence，缩写为AI）：先说说AI，这个大家可能都不陌生。AI，就是人工智能，它涵盖了各种技术和领域，目的是让计算机模仿、延伸甚至超越人类智能。想象一下，你的智能手机、智能家居设备，这些都是AI技术的应用。指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术，它涵盖了很多不同的领域和技术。该词也指处研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。

AIGC（AI生成内容）（Artificial Inteligence Generated Content，缩写为AIGC）：接下来是AIGC，即AI Generated Content。这就是利用AI技术生成的内容，比如AI写的文章、AI画的画，甚至AI主持的节目！是不是听起来很科幻？但这已经在我们周围发生了。这方面的应用很多，被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。互联网内容生产方式经历了PGC——UGC——AIGC的过程。
PGC是专业生产内容，如Web1.0和广电行业中专业人员生产的文字和视频，其特点是专业，内容质量有保证；
UGC是用户生产内容，伴随Web2.0概念而产生，特点是用户可以自由上传内容，内容丰富；
AIFC是由AI生成的内容，其特点是自动化生产，高效。随着自然语言生成技术NLG和AI模型的成熟，AIGC逐渐受到大家的关注，目前已经可以自动生成文字、图片、音频、视频，甚至3D模型和代码。AIGC极大的推动元宇宙的发展，元宇宙中大量的数字原生内容，需要由AI帮助完成创作。

AGI（通用人工智能）（Artificial General Inteligence，缩写为AGI）：然后我们来看AGI，即Artificial General Intelligence，中文叫通用人工智能。这可比一般的AI高级多了。AGI的目标是创造一个能像人类一样思考、学习、执行多种任务的系统。想象一下，如果有了AGI，它可能会成为全能的“超级大脑”，能在任何领域都超越人类。听起来是不是有点像科幻电影里的情节？是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所有具有的智慧行为。

ChatGPT（聊天生成预训练转换器）（Chat Generative Pre-trained Transformer）：属于AIGC范畴。，于2011年推出。ChatGpt目前仍以文字方式交互，而除了可以用人类自然对话方式来交互，还可以用于更为复杂的语言工作，包括自动生成文本，自动问答，自动摘要等多种任务。ChatGpt是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，这货是基于自然语言处理的AI技术，能和人类聊天，还能理解上下文，真的很像真人！它能做的事情不止聊天那么简单，比如回答问题、生成文本。你可能已经在很多应用中见过它的身影。

那么，这些AI术语有什么区别呢？其实，AI是一个大概念，涵盖了很多技术和领域。AIGC则更侧重于内容的生成，比如AI写作、AI绘画。AGI则是AI中的高级形式，目标是创造一个全能的智能系统。而ChatGPT，它更像是AIGC的一个具体应用实例，专注于语言处理和对话生成。

简单来说，AI是大家庭，AIGC是里面擅长内容创作的成员，AGI是那个全能的超级大脑，而ChatGPT就是家里的语言天才。

这些AI技术不仅仅是科技领域的新星，它们已经开始影响我们的工作和生活。所以，了解这些术语，不仅能让我们更懂科技，还能让我们更好地利用这些技术来提升生活品质。

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2. 段位

（1）倔强青铜：新手入门，学会提问

目前阶段：
完全不了解或仅听说过ChatGPT
对于AI和机器学习有基本或无认知。
可能对如何启动和与ChatGPT互动没有经验。

所需技能：
理解ChatGPT的基本定义和功能。
能够进行基本的操作和简单的互动。
了解ChatGPT的一些常见应用和实用性示例。

行动建议：
资源学习：了解相关的学习文档，了解ChatGPT的基本介绍和功能。
实际操作：在OpenAI的平台上直接与ChatGPT进行互动，尝试提出一些简单的问题。
社群交流：加入相关的社群，与其他新手或经验者交流，分享学习经验和遇到的问题。

（2）秩序白银：结构化提问，完整表达想法

目前阶段：
了解并能够使用ChatGPT进行基本的互动。
对ChatGPT有基本的认知，但不了解其背后的工作原理。
开始学会在网上寻找一些优秀的提示词。

所需技能：
理解ChatGPT是如何被训练的，以及它是如何生成答案的，
开始掌握系统的构建提示词的方法论。
能够识别ChatGPT的一些局限性和潜在的误导。

行动建议：
学习原理：深入阅读与ChatGPT相关的技术细节和原理介绍实验与探索：在使用ChatGPT时，尝试提出一些复杂或特定的问题，观察它的回答，从中了解其工作原理社群深度交流：在社群中与更有经验的用户交流，探讨ChatGPT的工作原理和技术细节，获取更多的见解。
学习系统构建提示词的方法论：学习中构建系统的提示词的方法论(如目ChatGPT快速上手教程 中的BARD方法)，形成自己书写提示词的时候的指导思想。

（3）荣耀黄金：系统调教提示词，构建思维体系

目前阶段：
了解ChatGPT的基本操作和背后的原理
与ChatGPT进行了一些基本互动，但可能没有得到最佳的结果，
能够书写出不错的提示词，但是不会如何反馈迭代和优化提示词。

所需技能：
明确与ChatGPT互动的目的，知道什么样的prompt更有可能得到期望的回答。
了解什么是思维链，并且学会在prompt中使用思维链的方式进行拆解。
懂得如何系统调教和改进提示词已得到想要的输出效果

行动建议：
拆分任务：在不同的任务场景中，把复杂的任务进行拆分，观结果，并根据反馈进行调整。

学习迭代心法：学习反馈迭代和优化提示词的方法，通过反复测试和观察结果来进行prompt的优化与迭代。

模仿学习优秀的提示词案例：模仿学习是最快的学习路径，拆解一个优秀提示词比自己写10个要更加有效(例如GPT官方就发过4个关于教育的提示词案例)

（4）华贵铂金：多模块联动，解决实际问题

目前阶段：
掌握了与ChatGPT对话的基本方法论，并且掌握了迭代和优化提示词的技能。
有了一些与ChatGPT互动的经验，但可能仍限于简单查询或基础任务。.
可能对ChatGPT的广泛应用场景和可能性尚不完全了解。

所需技能：
能够将之前学到的方法论应用于实际的问题和任务，
了解ChatGPT在不同领域和场景中的应用，如写作、编程、数据分析等
进阶功能的使用：包括自定义指令、插件功能以及数据分析器等功能的使用。

行动建议：
探索多样应用：除了常规查询，尝试使用自定义指令、插件功能以及数据分析器等ChatGPT高阶功能。

结合实际场景：结合真实的工作任务，使用ChatGPT来辅助完成，并思考如何结合其他工具最大化生产效率(可结合知识库中的一些案例)。
开始学习其他AI工具：开始接触其他AI工具，比如AI绘画，AI视频等等
持续学习新功能：随着ChatGPT的更新，会有更多的功能和应用场景，持续学习和尝试。

（5）璀璨钻石：多工具结合，重塑工作流

目前阶段：
已经在一些基本场景中成功应用ChatGPT.
掌握了如何与ChatGPT进行高效互动，并解决一些基础任务。
对ChatGPT与其他工具的整合还不太熟悉。

所需技能：
能够处理和拆解更复杂的问题，使用ChatGPT进行深入的分析和生成。
将ChatGPT与其他AI工具联动，实现1+1>2的能力
熟悉工作的全链路，并且能够进行颗粒度足够细的拆分，知道AI能够充分赋能的环节。

行动建议：
复杂问题拆解：当遇到复杂问题时，学会如何将其拆分成小块，逐-与ChatGPT处理。一些固定的工作流程可以拆解为SOP(标准化工作流程)，让GPT更好的输出答案。
多种AI工具联动：尝试将ChatGPT与其他AI工具相联动，例如用GPT批量生成Midjourney的提示词咒语等

前沿社区和玩家的交流：不要闭门造车，新的思路和玩法往往都是在碰撞中产生的。
实践与创新：不断尝试新的应用场景，挑战自己的极限，甚至尝试创新一些新的使用方法。

（6）最强王者：形成AI全局观

目前阶段：
在多个场景中都已成功地应用了ChatGPT.
掌握了与ChatGPT的高效互动技巧，并能处理复杂问题
已经了解并使用了一些与ChatGPT相关的外部工具和插件。

所需技能：
能够在真实的、复杂的场景中最大化地利用ChatGPT的效益了解如何在更大的框架或项目中整合ChatGPT和其他AI工具
能够很好的拆解实际问题并找到对应的解决方案(知道AI的能力范围，且不局限于AI工具)
行动建议：
形成AI第一性思维：遇到问题第一反应是想到AI如何帮助解决，如不行再用别的办法
深入实际应用：在真实的工作或项目中，充分利用AI工具，如自媒体的内容生产、大型写作项目、商业设计类项目、游戏动漫开发设计等等，探索AI的能力边界。
工具与场景的融合：充分结合各种AI工具与传统工具，为复杂场景提供高效的解决方案
持续关注更新：随着ChatGPT和其他AI工具的不断进化，持续关注最新的功能和应用，确保自己的知识始终保持最新。

写在最后：

虽然我把ChatGPT及AI工具的学习分为了这些等级，但是我觉得等级之间并没有这么明显的区分。更多的是我们推荐的学习顺序。我相信有很多人已经把ChatGPT应用到工作当作，也懂得用一些高级的功能和工具。但这并不代表着他们能够充分发挥ChatGPT的能力。
把地基打牢，其实是现阶段对于所有学习者最重要的工作，而这个地基就是： 学会提问，这才是你在AI 时代的最大的竞争力。而学会提问最好的方法，就是把ChatGPT当作你的朋友，常和他聊聊。

3. 行业报告 PPT 

中国AIGC产业全景报告

AIGC教育行业全景报告

在AI时代，有几个职业领域有望迎来较大发展和需求增长，可以被认为是有潜力大火的职业：

1. 数据科学家/分析师：随着大数据的快速增长，数据科学家和数据分析师的需求也在增加。他们利用AI技术和算法来分析和解释大量的数据，从中获取有价值的信息和见解，为企业决策和业务发展提供支持。
2. 机器学习工程师：机器学习是AI的核心技术之一。机器学习工程师负责设计、开发和部署机器学习模型和算法，用于解决各种实际问题，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。随着AI技术的广泛应用，机器学习工程师的需求也在增加。
3. 软件开发工程师：AI时代需要大量的软件开发工程师来开发和维护各种AI应用和系统。这些工程师负责设计和编写代码，实现AI算法和模型的功能，并将其整合到现有的软件系统中。他们的技能和知识对于AI技术的应用和推动至关重要。

需要注意的是，AI技术的发展和应用涉及到多个领域和行业，未来可能还会出现其他与AI密切相关的职业。此外，职业的发展和火爆程度也会受到市场需求、技术进步和行业发展等因素的影响。因此，除了以上提及的职业，还有其他潜在的AI职业也值得关注。

4. 赚钱方案

5. 实践研究举例 Demo

数据分析：

三、知识平台

1. 域名：https://dev.yikaiba.com